“只要把圖像導入就可以自動識別，生成報告，太方便了！”近日，國網南平供電公司上線輸變配電設備紅外巡檢智能識別系統，該系統集成了前沿的人工智能技術，旨在通過高效的紅外圖譜分析，實現設備狀態的精準監測與維護決策優化，全面提升電網安全運行水平。
電容器紅外智能識別
電力設備在發生故障前往往會因電阻增大而產生過熱現象，紅外熱成像技術可以非接觸式地捕捉這些熱異常，實現對潛在問題的早期發現，避免因設備故障引發的停電事故。以前紅外巡檢在處理紅外圖片時需要巡檢人員使用軟件一張張識別設備溫度，判斷有無溫度缺陷，再根據報告格式分相張貼圖片，填入相關數據，完整的一條線路巡檢報告往往需要耗時一月以上。
輸變配電設備紅外巡檢智能識別系統結合人工智能和紅外熱成像技術，基于深度學習技術建立高效的紅外設備識別模型，能夠自動識別不同類型的電力設備及關鍵部位，從而大大提升了對海量紅外圖像的處理速度和準確度。同時通過智能識別和數據分析，系統可自動生成詳盡的紅外巡檢報告，減少人工撰寫錯誤和遺漏的可能性，同時大幅度提高工作效率，使技術人員僅需一天就能完成一條線巡檢報告。
國網南平供電公司數字化部技術負責人黃書清表示：“我們一直努力將智慧化信息化成果融入一線工作中，這次輸變配電設備的紅外智能巡檢應用就是很好的例子。下一步，我們將深入推進作業現場違章智能識別、輸電線路智能巡檢、計量裝置缺陷識別等一系列智能化應用，將在提升電力系統運行可靠性、優化運維成本、增強應急響應能力等方面展現顯著成效，為‘數智閩電’大生態貢獻力量。”（李春鵬）